서포트 벡터 머신 (SVM) 알고리즘

개요 서포트 벡터 머신 알고리즘, 또는 SVM(Support Vector Machine) 알고리즘은 머신 러닝 분야에서 사용되는 알고리즘 중 하나로, 분류를 위한 기준을 합리적으로 정의하기 위해 고안된 지도 학습 모델이다. 작동 원리 분류에 대한 기준은 데이터에 존재하는 속성의 개수에 따라 달라지는데, 두 가지 속성으로 분류하고자 한다면 선으로, 세 가지 속성으로 분류하고자 한다면 면으로 표현할 수 있을 것이다. 예를 들어 아래의 [그림 1]과 같이 어떤 데이터 셋을 노란색, 파란색 두 가지 속성(feature)으로 분류하고자 한다면, SVM 알고리즘에서는 그 분류를 위한 기준선을 정의한다. 이 기준선을 결정 경계(Decision Boundary)라고 한다. 그리하여 새로운 데이터가 데이터 셋에 추가될 ..

→2022.11.06

ETC

Visual Studio Code Extension List

현재 사용하고 있는 VS Code 익스텐션 목록을 정리해 놓았습니다. 주기적으로 업데이트됩니다. 흔하게 쓰이는 거라서 크게 도움은 못 되겠지만... 겸사겸사 제가 백업해두는 용도로도 사용하려고 써놓으려 합니다. 1. Auto Close Tag2. Auto Rename Tag3. Bracket Pair Colorizer4. ES7 React/Redux/GraphQL/React-Native snippets5. ESLint6. Git History7. GitLens8. Gitmoji9. Highlight Matching Tag10. Markdown All in One11. Material Icon Theme12. One Monokai Theme13. Power Mode14. Python15. Python In..

→2019.11.22

ETC/Assignment